Cursos Chave: SQL, Estatística Descritiva, Manipulação de Dados (R Tidyverse), Visualização e Dashboards com Power BI, Python, Marketing Analytics, Análise de Redes e Otimização.
Fundamentos e consultas avançadas para manipular e extrair dados de bancos de dados relacionais.
- Fundamentos de SQL
- Consultas avançadas e otimização
Integração de SQL para consulta de dados com Python para automação e análise exploratória.
- Conectividade Python-SQL
- Automação de ETL
Utilização de Python para análise de dados, automação de tarefas e manipulação de grandes volumes de dados.
- Python para análise de dados
- Automação e scripting
Conceitos estatísticos essenciais para análise exploratória de dados, medições e interpretação de resultados.
- Análise exploratória de dados
- Estatística descritiva e inferencial
Fundamentos da linguagem R para iniciantes, com foco em estruturas de dados e lógica de programação.
- Sintaxe básica do R
- Tipos de dados e operadores
Aplicação prática do conhecimento em projetos completos, utilizando bases de dados reais do mercado.
- Análise de casos de uso
- Desenvolvimento de soluções
Uso do R e Tidyverse para manipulação, transformação e análise de dados de forma eficiente.
- Manipulação com dplyr
- Visualização com ggplot2
Criação de dashboards interativos e visualizações impactantes para comunicação de insights.
- Power Query e modelagem
- DAX e storytelling
Aplicação de técnicas analíticas para otimização de campanhas e estratégias de marketing.
- Análise de campanhas
- Métricas de performance
Técnicas avançadas para análise de redes sociais e otimização de processos.
- Análise de grafos
- Algoritmos de otimização
Sessões guiadas para desenvolver habilidades técnicas e comportamentais essenciais para o mercado de trabalho.
- Feedback personalizado
- Estratégias de carreira
Aulas detalhadas e práticas para domínio completo.
Progressão lógica do básico ao avançado.
Projetos e exercícios reais para fixar o aprendizado.
Esta trilha combina a fundação técnica com a comunicação de insights. Você aprenderá SQL, cobrindo desde a criação de estruturas de dados (views, tabelas temporárias) até consultas avançadas com funções de agregação, agrupamento e Windows Functions. Em Análise Exploratória de Dados (EDA), serão estudadas variáveis contínuas, discretas e categóricas, matriz de correlação (Pearson e Spearman) e visualização. A visualização e Dashboards são o foco do curso de Power BI, que aborda ingestão e transformação de dados com Power Query (M), modelagem (Star-Schema vs Snowflake), criação de medidas (DAX Básico) e story-telling. A manipulação de dados em R (Tidyverse) é introduzida, incluindo importação, exportação, manipulação com dplyr e visualização com ggplot2.